Somos expertos en analizar un conjunto de datos - estructurados o no estructurados, en generar indicadores para la gestión , en predecir lo que viene con modelos predictivos de IA y en generar recomendaciones para la toma de decisiones con las ultimas herramientas de IA.
Desde nuestra experiencia apoyamos a nuestros clientes en:
Nuestra metodología se basa en tres etapas, basada en algoritmos de machine learning con aprendizaje no supervisado (clustering) asi como modelos de Deep Learning:
1. identificar “las mejores prácticas operacionales históricas” para maximizar el tratamiento y la recuperación de cobre en la planta concentradora asi como las “peores prácticas operacionales” para poder mitigarlas.
2. Nuestros modelos toman la data histórica de la operación e identifican las prácticas operacionales con25% de mayor potencial de mejora (y también las peores) para cada tipo de mineral (cluster) de entrada a la planta.
3. El modelo selecciona los mejores modos de operación histórica (configuración de la planta) para cada tipo de mineral de entrada para dar recomendaciones tanto al Sistema de Control Experto como al Operador.
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